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马来西亚博特拉大学(Universiti Putra Malaysia, UPM)工程科学硕士学位(Master of Science (Engineering Science))是东南亚跨学科工程领域的特色研究生项目,以"技术整合、特色聚焦、实践落地"为核心定位。课程学制1.5-2年(全日制),融合机械工程、电子工程、材料科学、农业工程等多领域知识,聚焦农业工程技术、可持续能源工程、智能装备与自动化三大特色方向,培养能解决复杂工程问题(尤其农业与生态相关工程场景)的高级技术人才。项目获马来西亚资格认证局(MQA)与工程认证委员会(EAC)双重认证,依托UPM在农业工程与可持续发展领域的顶尖优势,形成“通用工程技术+农业特色应用”的独特培养体系。
工程科学硕士区别于单一领域工程硕士,核心是培养"跨学科整合+特色场景适配"的双维能力——既掌握先进工程理论(如智能控制、材料优化、系统仿真),又能融合多学科技术(如机械设计+传感器技术+数据分析)解决复杂工程挑战,尤其聚焦农业工程(如智能农业装备、农产品加工技术)、可持续能源(如生物质能源利用、光伏系统优化)等UPM优势领域场景。课程以"需求驱动技术创新"为导向,强调从工程实际需求出发,通过技术整合与落地应用创造产业价值,适配高端制造、农业工程、新能源等多领域需求。
课程采用"基础进阶→方向聚焦→实践创新"的三阶段设计,具体如下:
获得硕士学位需满足:授课型完成36学分(30学分课程+6学分实践项目),研究型完成36学分(18学分课程+18学分论文);所有课程平均分不低于3.0/4.0;项目/论文通过评审(授课型需企业导师与校内导师联合评估,研究型需至少1位校外行业专家参与答辩)。
毕业生兼具"通用工程技术+特色领域经验",就业去向覆盖高端工程与农业相关产业:
| 学期 | 课程名称(中文) | 课程名称(英文) | 学分 | 课程类型 | 课程目标 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第一学期 | 高级工程数学 | Advanced Engineering Mathematics | 3 | 核心课 | 掌握偏微分方程数值解法、优化理论,为工程建模奠定数学基础 |
| 智能控制原理 | Principles of Intelligent Control | 3 | 核心课 | 学习模糊控制、神经网络控制、模型预测控制,适配智能装备设计 | |
| 工程系统仿真 | Engineering System Simulation | 3 | 核心课 | 运用ANSYS/COMSOL进行多物理场仿真,解决复杂工程系统分析问题 | |
| 跨学科研究方法 | Interdisciplinary Research Methods | 3 | 核心课 | 掌握多领域技术整合方法论,为跨学科工程问题解决提供工具支撑 | |
| 第二学期 | 方向选修课(选2) | Elective Courses (Choose 2) | 6 | 选修课 | 农业工程方向:智能农业装备设计、农产品加工技术; 可持续能源方向:生物质能源转化、光伏系统优化; 智能装备方向:工业机器人系统、智能传感与数据融合 |
| 先进工程材料 | Advanced Engineering Materials | 3 | 核心课 | 研究智能材料、复合材料的特性及在工程(如农业装备、能源设备)中的应用 | |
| 工程创新与管理 | Engineering Innovation & Management | 3 | 核心课 | 学习技术转化流程、知识产权管理与工程项目管理,适配职场需求 | |
| 项目/论文开题 | Project/Thesis Proposal | 3 | 实践课 | 确定研究/项目方向,完成方案设计与可行性分析,通过开题评审 | |
| 第三学期 | 工程实践项目(授课型) | Engineering Practice Project | 6 | 实践课 | 对接企业需求,完成工程系统设计、原型开发与测试(如智能灌溉设备、小型光伏电站) |
| 研究论文(研究型) | Research Thesis (Part I) | 9 | 研究课 | 开展原创性研究(如农业机器人路径优化、生物质能源效率提升),完成论文前半部分 | |
| 第四学期 | 项目答辩(授课型) | Project Defense | 0 | 答辩课 | 汇报项目成果,提交技术报告,通过企业与校内导师联合评审 |
| 研究论文(研究型) | Research Thesis (Part II) | 9 | 研究课 | 完成论文全文,通过包含校外行业专家的答辩评审 |
注:授课型学生可在3学期内完成学业,研究型学生需4学期;选修课列表根据行业技术发展与UPM科研需求每年更新,最新课程以大学官方公布为准。